Você sabia que a inteligência artificial é uma grande aliada na medicina? Com essa tecnologia, é possível processar dados, laudos, imagens, resultados de estudos científicos e até mesmo algoritmos de análise de risco. 

O que antes lembrava roteiros de filme, hoje faz parte de rotinas de prevenção e tratamento de doenças graves como o câncer. Isso é possível porque a inteligência artificial, na medicina, pode ser utilizada com componentes virtuais e físicos. 

Enquanto o componente virtual lida com aprendizado de máquina e algoritmos, a inteligência artificial física associa dispositivos médicos e robôs na prestação de cuidados aos pacientes. Hoje, quero falar sobre a importância desses dois componentes da IA na prevenção do câncer.

Inteligência artificial e oncologia

Um dos maiores impactos da inteligência artificial é, sem dúvidas, uma especialidade chamada oncologia de precisão, em que conseguimos selecionar opções de tratamento com maiores chances de sucesso para o paciente. Alguns dados utilizados nesse processo são a assinatura molecular do tumor, histórico da doença e a condição de saúde atual do paciente.

A oncologia de precisão associada à inteligência artificial não é novidade, mas os avanços têm sido prolíficos nos últimos anos. Já identificamos novas vias moleculares de tumores, desenvolvendo e pesquisando medicamentos capazes de atacar células tumorais específicas, por exemplo.

Os biomarcadores, utilizados para diagnosticar o câncer e identificar tipos de tumores específicos também se destacam, bem como a identificação de doenças e tumores com o mesmo perfil genético. 

Por meio da análise de dados pela inteligência artificial, também é possível identificar e analisar grupos de pacientes mais responsivos a determinados tipos de tratamento, além de utilizar algoritmos de interpretação de sequenciamentos genômicos, identificando mutações e outras anomalias que podem causar tumores e outras doenças.

Inteligência artificial é aliada na prevenção do câncer

Na prevenção, a IA ajuda na elaboração de algoritmos de estratificação de fatores de risco para determinados tipos de câncer, sejam eles esporádicos ou hereditários. Isso é muito útil para desenvolvermos estratégias personalizadas de redução de risco e rastreamento para diagnóstico precoce, quando as chances de cura são maiores.

Já no caso das síndromes hereditárias de predisposição ao câncer, a IA torna o sequenciamento de bilhões de nucleotídeos um processo rápido e preciso, possibilitando a identificação de variantes genéticas herdadas causadoras de tumores.

No rastreamento precoce, a IA é capaz de analisar imagens e exames de diversas naturezas, identificando indícios de câncer ainda em estágio inicial. Atualmente, diversos estudos apontam para as vantagens da análise de exames em massa, a partir de banco de dados de instituições específicas, por exemplo. 

Um grande exemplo é o sistema de inteligência artificial utilizado em 90 mil mamografias de mais de 6 mil pacientes no Massaschusetts General Hospital. Esse modelo é capaz de prever o câncer de mama até cinco anos antes de ele se manifestar, prevenindo 31% dos casos de pacientes de alto risco. 

Na coloproctologia, já contamos com um sistema de inteligência artificial que ajuda a identificar pólipos durante a colonoscopia, auxiliando no rastreamento e prevenção do câncer colorretal.

Tecnologias semelhantes a essa já são utilizadas em procedimentos cirúrgicos laparoscópicos e robóticos, e em exames complementares.